Objectif : Cet article fournit une analyse détaillée des exceptions d’expédition afin d’aider à identifier les causes principales et à améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à des informations ciblées basées sur les données.
Explication des exceptions d’expédition
Le tableau de bord des exceptions fournit des informations précieuses sur les problèmes d’expédition susceptibles d’affecter les performances de livraison. Il vous aide à suivre et à analyser les colis qui subissent des retards, des erreurs, des dommages ou des pertes, afin de permettre aux entreprises d’identifier des schémas récurrents et d’améliorer les processus logistiques.
Cet article explique les différents indicateurs clés de performance (KPI) relatifs aux exceptions.
En comprenant ces KPI, vous pouvez mettre en place des mesures proactives pour réduire les perturbations d’expédition, améliorer les performances des transporteurs et accroître la satisfaction des clients.
Tendances
Flèches
-
↗ Indique une tendance à la hausse par rapport à la période précédente*, ce qui peut être positif ou négatif selon le KPI. Par exemple :
Positif : Moins de colis perdus ou endommagés, ce qui signifie une meilleure fiabilité des expéditions.
Négatif : Plus d’exceptions ou d’erreurs, ce qui indique des problèmes potentiels dans le processus d’expédition. -
↙ Indique une tendance à la baisse par rapport à la période précédente*, ce qui peut être positif ou négatif selon le KPI. Par exemple :
Positif : Moins d’événements d’exception ou d’erreurs, ce qui traduit des opérations d’expédition plus fluides.
Négatif : Moins de colis livrés, ce qui peut signaler une baisse de l’efficacité d’expédition.
Couleurs
-
● Représente une amélioration des performances d’expédition. Par exemple :
Moins de colis endommagés ou perdus, indiquant une meilleure manutention et précision d’expédition.
Un taux d’exceptions plus bas, ce qui signifie moins d’interruptions dans le processus d’expédition. -
● Indique une baisse des performances d’expédition. Cela peut signifier :
Une augmentation du nombre de colis perdus ou endommagés, pouvant indiquer des problèmes d’emballage ou liés au transporteur.
Une hausse des exceptions suggère des inefficacités opérationnelles ou des retards de la part du transporteur.
*Que signifie « période précédente » ?
Par défaut, la période précédente désigne la période immédiatement antérieure à l’intervalle de dates actuellement sélectionné. Elle a la même durée que la période choisie.
- Si vous choisissez un mois unique, la période précédente correspond au mois précédent (par ex. : février 2025 → janvier 2025).
- Si vous sélectionnez un intervalle de plusieurs mois, la période précédente couvrira la même durée directement avant cet intervalle (par ex. : octobre–décembre → juillet–septembre).
Si vous utilisez le filtre de comparaison, les indicateurs de tendance seront basés sur l’intervalle personnalisé que vous aurez choisi, et non sur la « période précédente » par défaut. Cela signifie que les tendances refléteront la période de comparaison choisie, plutôt que la période calculée automatiquement avant l’intervalle sélectionné.
Filtres
La fonctionnalité d’analytique inclut plusieurs options de filtre, vous permettant d’affiner les données et d’analyser des aspects spécifiques de vos activités d’expédition. L’utilisation efficace de ces filtres aide à identifier des tendances, à évaluer les performances et à prendre des décisions fondées sur les données.
Consultez ici les filtres disponibles et leurs applications
Vous pouvez personnaliser l’affichage du tableau de bord à l’aide des filtres suivants :
- Ajouter un intervalle de dates (Vue « Aperçu des expéditions » uniquement) – Utilisez ce filtre pour comparer la période sélectionnée avec un second intervalle de dates personnalisé. L’application de ce filtre met à jour tous les graphiques et indicateurs de tendance afin de refléter la comparaison, permettant une analyse plus approfondie entre deux périodes distinctes.
- Marque – Filtrez les colis par marque spécifique si plusieurs marques sont gérées dans un même compte.
- Transporteur – Affichez les colis traités par un transporteur donné afin d’évaluer sa performance et sa fiabilité.
- Pays de destination – Concentrez-vous sur les colis livrés dans un pays spécifique pour évaluer l’efficacité des expéditions dans cette région.
- Intégration – Affinez les colis selon les canaux de vente, comme certaines plateformes e-commerce ou systèmes de gestion de commandes.
- Pays d’origine – Analysez les colis selon leur pays d’expédition pour évaluer les tendances de vos flux sortants.
- Nom du produit – Filtrez les données par produit spécifique afin de suivre ses performances d’expédition et ses taux de retour.
- SKU du produit – Utilisez le filtrage par SKU pour suivre les tendances d’expédition des variantes d’un produit.
KPI et leur description
Événements d’exception
Ce que cela montre : Cet indicateur suit le nombre de colis ayant rencontré au moins une exception, pour les colis enregistrés dans l’intervalle de dates sélectionné.
Ce KPI mesure :
- Le nombre total de colis ayant rencontré au moins une exception.
- Il aide à identifier les interruptions potentielles dans le processus d’expédition.
Moins d’exceptions indiquent de meilleures performances d’expédition, des opérations plus fluides et une gestion plus précise.
Plus d’exceptions peuvent indiquer des problèmes nécessitant une attention particulière, car des interruptions fréquentes peuvent nuire à l’efficacité et à la satisfaction client.
Le suivi de cet indicateur permet de maintenir des opérations d’expédition fiables et efficaces.
Taux d’erreur
Ce que cela montre : Cet indicateur mesure le pourcentage de colis ayant rencontré une exception. Il est calculé comme suit :
(Colis avec au moins une exception ÷ Colis totaux) × 100%
Un taux d’exception plus bas indique une expédition plus fiable, un meilleur contrôle qualité et moins d’interruptions, tandis qu’un taux plus élevé signale des problèmes plus fréquents par colis.
Une tendance à la hausse peut indiquer des difficultés nécessitant une analyse plus approfondie pour maintenir des opérations efficaces et la satisfaction client.
Le suivi de ce KPI aide à détecter les tendances et à cibler les domaines à améliorer dans le processus d’expédition.
Endommagé
Ce que cela montre : Cet indicateur suit le nombre de colis ayant été signalés comme « endommagés », pour les étiquettes créées dans la période sélectionnée.
Il aide à évaluer l’efficacité de l’emballage et de la manutention, tout en mettant en évidence les points à améliorer.
Moins de colis endommagés indiquent un meilleur emballage, une meilleure manipulation et des méthodes de livraison plus sûres.
Une augmentation suggère des problèmes potentiels à résoudre pour éviter d’autres dommages.
Utilité : Le suivi de cet indicateur est essentiel pour les équipes logistiques afin d’améliorer la sécurité et la fiabilité des expéditions. En identifiant les faiblesses dans l’emballage ou la manutention, les entreprises peuvent réduire les dommages, diminuer les coûts liés aux retours et remplacements, et améliorer la satisfaction client.
Perdu
Ce que cela montre : Cet indicateur mesure le nombre de colis sans balayage de suivi (« manquant »), pour les étiquettes créées dans la période sélectionnée.
Il sert d’indicateur direct de l’efficacité et de la fiabilité des processus de suivi et d’expédition. Le suivi de ces données est essentiel pour :
- Évaluer la fiabilité des systèmes de livraison et de suivi.
- Identifier les points spécifiques du processus d’expédition sujets aux erreurs.
- Mettre en place des améliorations ciblées pour éviter de futures pertes de colis, améliorant ainsi la satisfaction client et l’efficacité opérationnelle.
Moins de colis perdus indiquent une meilleure précision dans le suivi, une fiabilité accrue des livraisons et des procédures opérationnelles plus efficaces.
Une augmentation des colis perdus peut signaler des problèmes dans les processus de suivi ou d’expédition nécessitant une attention immédiate.
Un suivi régulier de cet indicateur aide les entreprises à maintenir un processus d’expédition sûr et efficace.
Colis par pays (Tableau)
Ce que cela montre : Ce tableau est essentiel pour suivre les performances d’expédition dans différents pays ou sur différentes routes, fournissant des informations clés sur les zones où les exceptions se produisent le plus souvent.
Ce tableau offre une vue détaillée du nombre de colis ou des volumes par pays ou route d’expédition. Il inclut :
- Colonne Exceptions : Indique le nombre de colis ayant rencontré une exception, aidant à évaluer la fréquence et la gravité des problèmes.
- Pourcentage : Montre la proportion d’exceptions par rapport au nombre total de colis, offrant une vision claire des zones problématiques dans certaines régions ou routes.
Fonctionnalités et interactivité :
- Défilement vertical : Permet de voir davantage de lignes, facilitant l’analyse de grands ensembles de données.
- Option de changement de vue par route : Permet de passer de la vue par pays à la vue par route d’expédition pour mieux comprendre les itinéraires et localiser les exceptions. Utile pour la planification et l’analyse logistique.
Événements d’exception par transporteur (Graphique)
Ce que cela montre : Ce graphique permet de suivre la manière dont chaque transporteur gère les exceptions d’expédition.
Il affiche le nombre de colis ayant au moins une exception, pour les étiquettes créées dans la période sélectionnée, regroupés par transporteur ou méthode. En analysant ces données, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions concernant la logistique et la gestion des transporteurs.
- Indicateur en pourcentage : Montre la part de chaque transporteur dans le total des événements d’exception, aidant à identifier les transporteurs le plus souvent associés à des problèmes d’expédition.
Fonctionnalités et interactivité :
- Défilement vertical : Permet de visualiser plus de lignes, facilitant la gestion de grands ensembles de données et l’accessibilité de l’information.
- Option bascule Transporteurs/Méthodes d’expédition : Permet de passer de la vue par transporteur à la vue par méthode d’expédition, ce qui facilite l’analyse et l’identification des axes d’amélioration.
Événements d’exception dans le temps (Graphique)
Ce que cela montre : Ce graphique indique le nombre total de colis ayant au moins une exception, pour les étiquettes créées dans la période sélectionnée, regroupés par intervalle de dates. L’analyse de ces tendances permet aux équipes logistiques d’identifier des schémas, d’apporter des améliorations et d’augmenter la fiabilité des expéditions ainsi que la satisfaction des clients.
Caractéristiques principales :
- Détail quotidien : Chaque point de données représente le total des exceptions enregistrées sur un jour donné, permettant une analyse précise et la détection de pics ou tendances inhabituelles.
- Analyse des tendances : Ce graphique aide à repérer des évolutions et à évaluer les performances d’expédition, en mettant en évidence les périodes avec davantage d’exceptions pour faciliter la détection des problèmes et la mise en place d’actions correctives.
Répartition et responsabilité des exceptions
Ce que cela montre : Ce graphique indique le nombre de colis ayant au moins une exception, pour les étiquettes créées dans la période sélectionnée, regroupés par origine de l’exception.
Il permet de basculer entre les catégories « responsabilité interne » et « responsabilité du transporteur » afin de déterminer si les problèmes proviennent des processus internes ou du prestataire. Cela aide à identifier les causes profondes des problèmes d’expédition et à orienter les améliorations.
Fonctionnalités :
- Sélecteur de catégorie : Permet d’évaluer l’origine des exceptions et de cibler des actions correctives spécifiques.
- Accessibilité renforcée : Inclut un défilement vertical pour parcourir un grand volume de données et la possibilité de télécharger les informations par type d’exception au format CSV. Cette fonctionnalité permet une analyse approfondie et un suivi efficace des tendances et zones problématiques.
Utilité : Ce graphique décompose les exceptions par catégories, ce qui facilite l’identification de problèmes récurrents et l’amélioration des processus d’expédition. Il aide les équipes logistiques à prendre des décisions plus ciblées, renforçant l’efficacité et la fiabilité sur l’ensemble des canaux d’expédition.
Répartition totale des événements d’exception (Graphique en secteurs)
Ce que cela montre : Ce graphique en secteurs illustre la proportion de colis relevant de la responsabilité du transporteur par rapport à ceux relevant de la responsabilité interne, sur la base des étiquettes créées dans la période sélectionnée. Il aide à identifier les principales sources de problèmes, facilitant ainsi l’amélioration des processus.
Une diminution des exceptions liées aux opérations internes indique des améliorations et optimisations dans les processus internes.
Une augmentation des exceptions signale une dégradation des performances ou des problèmes liés au transporteur, nécessitant une attention particulière pour améliorer l’efficacité des expéditions.
Utilité : Ce graphique permet de déterminer où concentrer les efforts, que ce soit sur la gestion interne ou sur le suivi des prestataires.
En montrant clairement la source des exceptions, il permet aux équipes logistiques de cibler les zones à problème, améliorant ainsi l’efficacité et la fiabilité.