Doel: Dit artikel helpt je het Analytics: Retouren dashboard en de bijbehorende KPI’s beter te begrijpen, en geeft je waardevolle inzichten.
Let op: De data die in dit artikel wordt getoond, is enkel ter illustratie en toont geen werkelijke pakketinformatie. Het is alleen bedoeld om de functionaliteit van het Dashboard te demonstreren.
Retour Analytics uitgelegd
Het Retouren-dashboard biedt een overzicht van je retouren en toont retourvolumes per product en per land voor een duidelijk overzicht.
In dit artikel leggen we de verschillende KPI’s (Key Performance Indicators) uit en wat ze vertegenwoordigen.
Het Retouren dashboard toont belangrijke retourstatistieken, waaronder:
- Retouren over tijd - het volume retouren binnen een specifieke periode
- Retourpercentage - het percentage zendingen dat is geretourneerd
- Retouren per vervoerder - het aantal retouren per vervoerder
- Retouren per land - het aantal retouren per land
- Geretourneerde producten - de frequentie waarmee een specifiek product wordt geretourneerd
- Redenen voor geretourneerde producten - de reden waarom een product is geretourneerd en hoe vaak deze is gekozen
| Trends | ||
| Pijlen | ↗ Een pijltje omhoog geeft een stijgende trend aan vergeleken met de vorige periode | ↙ Een pijltje omlaag geeft een dalende trend aan vergeleken met de vorige periode |
| Kleuren | ● Een groene pijl geeft een verbetering aan in de prestaties van deze metriek. Dit betekent niet altijd dat de pijl omhoog wijst; in sommige gevallen is een dalende trend positief. | ● Een rode pijl geeft een negatieve trend aan in de prestaties van deze metriek. Dit betekent niet altijd dat de pijl omlaag wijst; in sommige gevallen is een dalende trend positief. |
*Wat betekent "vorige periode"?
Standaard verwijst de vorige periode naar de tijdspanne die direct voorafgaat aan het momenteel geselecteerde datumbereik. Deze heeft dezelfde lengte als de geselecteerde periode.
- Als je één maand selecteert, is de vorige periode de maand daarvoor (bijv. februari 2025 → januari 2025).
- Als je een reeks maanden selecteert, is de vorige periode een even lange periode direct daaraan voorafgaand (bijv. oktober–december → juli–september).
Als je gebruikmaakt van het vergelijkingsfilter, worden de trendmetingen gebaseerd op de aangepaste periode die je selecteert — en dus niet op de standaard “vorige periode”. Dit betekent dat de trends je gekozen vergelijkingsbereik weerspiegelen in plaats van de automatisch berekende periode vóór je geselecteerde datums.
Filters
De Analytics feature bevat meerdere filteropties waarmee je gegevens kunt verfijnen en specifieke aspecten van je verzendactiviteiten kunt analyseren. Door filters effectief te gebruiken kun je trends herkennen, prestaties beoordelen en onderbouwde beslissingen nemen.
Bekijk hier de beschikbare filters en hun toepassingen
Je kunt het dashboard aanpassen met de volgende filters:
- Datumbereik toevoegen (alleen voor Verzendoverzicht) – Gebruik deze filter om je geselecteerde periode te vergelijken met een tweede, aangepaste periode. Als je dit filter toepast, worden alle grafieken en trendmetingen bijgewerkt op basis van deze vergelijking, zodat je dieper kunt analyseren tussen twee aparte perioden.
- Merk – Filter pakketten per merk, wanneer meerdere merken onder één account worden beheerd.
- Vervoerder – Bekijk pakketten die door een specifieke vervoerder zijn verwerkt om prestaties en betrouwbaarheid te evalueren.
- Land van bestemming – Focus op pakketten die naar een specifiek land zijn verzonden om de efficiëntie per regio te analyseren.
- Integratie – Beperk je gegevens tot specifieke verkoopkanalen, zoals e-commerceplatforms of orderbeheersystemen.
- Herkomstland – Analyseer pakketten op basis van het land van herkomst om trends in uitgaande zendingen te evalueren.
- Productnaam – Filter op specifieke producten om hun verzendprestaties en retourpercentages te volgen.
- Product-SKU – Gebruik SKU-filters om trends van individuele productvarianten te volgen.
KPI’s en hun beschrijving
Retouren over tijd
Wat het toont: Deze grafiek toont het volume van retourzendingen in de tijd en benadrukt trends binnen een geselecteerde periode. De focus ligt uitsluitend op retouren en laat schommelingen en veranderingen in de loop van de tijd zien.
Handig voor: Door deze trends te volgen kun je patronen, mogelijke problemen of veranderingen in klantgedrag identificeren. Deze gegevens maken geïnformeerde besluitvorming mogelijk en helpen het retourproces te optimaliseren, de operationele efficiëntie te verbeteren en de klanttevredenheid te verhogen.
Retourpercentage
Wat het toont: Dit cirkeldiagram meet het retourpercentage, uitgedrukt als het percentage retouren ten opzichte van het totaal aantal bestellingen. Het retourpercentage wordt berekend door het aantal geretourneerde bestellingen te delen door het totaal aantal bestellingen en dit te vermenigvuldigen met 100.
Handig voor: Een groene stijgende trend geeft een daling van het retourpercentage aan (positief), wat betekent dat er minder retouren zijn ten opzichte van het totaal aantal bestellingen. Een rode dalende trend geeft een stijging van het retourpercentage aan (negatief), wat meer retouren weerspiegelt. Het volgen van deze KPI helpt je retourtrends te identificeren en operationele strategieën aan te passen om effectief in te spelen op klantgedrag.
Retouren per vervoerder
Wat het toont: Deze
grafiek toont de vervoerders samen met het aantal retourzendingen dat door
elk van hen is afgehandeld
en geeft een duidelijk overzicht van de retouractiviteit per vervoerder.
Handig voor: Het helpt je het retourvolume per vervoerder te monitoren en biedt waardevolle inzichten in hun prestaties en bijdrage aan je totale retourproces.
Retouren per land
Wat het toont:
Deze tabel bevat vier kolommen: Land, Totaal aantal zendingen, Totaal aantal
retouren en het Retourpercentage (percentage). Het biedt een duidelijk overzicht
van retourgegevens per land en benadrukt de belangrijkste statistieken per
land. De tabel bevat ook een horizontale scroll, zodat eenvoudig kan worden
genavigeerd wanneer er meer rijen aanwezig zijn.
Handig voor: De gegevens helpen je te analyseren waar retouren het meest voorkomen en hoe ze zich verhouden tot het totale verzendvolume. Deze flexibiliteit om retouren per land of verzendlijn te bekijken biedt diepere inzichten in regionale patronen en verzendprestaties, en ondersteunt beter onderbouwde besluitvorming.
Geretourneerde producten
Wat het toont: Deze tabel toont geretourneerde producten, inclusief hun naam, het aantal retouren en het retourpercentage.
Handig voor: De tabel helpt je te identificeren welke producten het vaakst worden geretourneerd en onthult mogelijke problemen, zoals kwaliteitskwesties of klantontevredenheid. Deze inzichten kunnen besluitvorming ondersteunen om het productaanbod te verbeteren, het voorraadbeheer te verfijnen en de totale klantervaring te verbeteren.
Redenen voor geretourneerde producten
Wat het toont: Deze tabel presenteert de redenen voor productretouren, de frequentie van elke reden en het percentage van het totale aantal retouren dat aan elke oorzaak wordt toegeschreven. Het benadrukt patronen in productretouren, zoals defecten, verkeerde maatvoering of klantontevredenheid.
Handig voor: Door deze gegevens te analyseren kun je terugkerende problemen identificeren en corrigerende acties ondernemen om retouren te minimaliseren. Dit kan leiden tot verbeteringen in productkwaliteit, maatnauwkeurigheid en klanttevredenheid, en uiteindelijk de algehele winkelervaring verbeteren.