Doel: Krijg een compleet overzicht van je verzendprestaties. Track je totale aantal pakketten, tijdige leveringen, uitzonderingen en transittijden.
Let op: De data die in dit artikel wordt getoond, is enkel ter illustratie en toont geen werkelijke pakketinformatie. Het is alleen bedoeld om de functionaliteit van het Dashboard te demonstreren.
Transittijden verzenden uitgelegd
De transittijd is de tijd die een pakket nodig heeft van het moment van bestelling tot de levering. Het bijhouden van transittijden helpt bedrijven te zien hoe snel pakketten worden verwerkt, vertragingen te identificeren en hun verzendprocessen te verbeteren.
Het analyseren van deze statistieken kan de verzending versnellen, de klanttevredenheid verbeteren en betere beslissingen mogelijk maken over vervoerders en logistiek.
Trends
| Pijlen |
↗ Geeft een verbetering aan ten opzichte van de vorige periode*. Dit kan positief of negatief zijn, afhankelijk van de KPI. Bijvoorbeeld: |
↙ Geeft een dalende trend aan ten opzichte van de vorige periode*. De impact hangt af van de KPI: |
| Kleuren |
● Geeft een verbetering aan in de prestaties van de transittijd. Bijvoorbeeld: |
● Geeft een achteruitgang aan in de prestaties van de transittijd. Dit kan betekenen: |
*Wat betekent "vorige periode"?
Standaard verwijst de vorige periode naar de tijdspanne die direct voorafgaat aan het momenteel geselecteerde datumbereik. Deze heeft dezelfde lengte als de geselecteerde periode.
- Als je één maand selecteert, is de vorige periode de maand daarvoor (bijv. februari 2025 → januari 2025).
- Als je een reeks maanden selecteert, is de vorige periode een even lange periode direct daaraan voorafgaand (bijv. oktober–december → juli–september).
Als je gebruikmaakt van het vergelijkingsfilter, worden de trendmetingen gebaseerd op de aangepaste periode die je selecteert — en dus niet op de standaard “vorige periode”. Dit betekent dat de trends je gekozen vergelijkingsbereik weerspiegelen in plaats van de automatisch berekende periode vóór je geselecteerde datums.
Filters
De Analytics feature bevat meerdere filteropties waarmee je gegevens kunt verfijnen en specifieke aspecten van je verzendactiviteiten kunt analyseren. Door filters effectief te gebruiken kun je trends herkennen, prestaties beoordelen en onderbouwde beslissingen nemen.
Bekijk hier de beschikbare filters en hun toepassingen
Je kunt het dashboard aanpassen met de volgende filters:
- Datumbereik toevoegen (alleen voor Verzendoverzicht) – Gebruik deze filter om je geselecteerde periode te vergelijken met een tweede, aangepaste periode. Als je dit filter toepast, worden alle grafieken en trendmetingen bijgewerkt op basis van deze vergelijking, zodat je dieper kunt analyseren tussen twee aparte perioden.
- Merk – Filter pakketten per merk, wanneer meerdere merken onder één account worden beheerd.
- Vervoerder – Bekijk pakketten die door een specifieke vervoerder zijn verwerkt om prestaties en betrouwbaarheid te evalueren.
- Land van bestemming – Focus op pakketten die naar een specifiek land zijn verzonden om de efficiëntie per regio te analyseren.
- Integratie – Beperk je gegevens tot specifieke verkoopkanalen, zoals e-commerceplatforms of orderbeheersystemen.
- Herkomstland – Analyseer pakketten op basis van het land van herkomst om trends in uitgaande zendingen te evalueren.
- Productnaam – Filter op specifieke producten om hun verzendprestaties en retourpercentages te volgen.
- Product-SKU – Gebruik SKU-filters om trends van individuele productvarianten te volgen.
KPI’s en hun beschrijving
Tijd tot eerste scan
Wat het laat zien:
Deze KPI meet de tijd tussen het moment dat een klant een
bestelling plaatst en wanner het pakket zijn eerste scan door de vervoerder
ontvangt,
wat aangeeft dat het is overgedragen en het verzendnetwerk is binnengekomen.
Het vertegenwoordigt de typische (mediaan) tijd die het vervoerders kost om een pakket te scannen of op te halen nadat de bestelling is aangemaakt, voor labels die zijn aangemaakt binnen het geselecteerde datumbereik.
Het weerspiegelt hoe snel het verzendproces begint en biedt inzicht in zowel de efficiëntie van de orderverwerking als de prestaties van de overdracht aan de vervoerder.
Een kortere tijd tot de eerste scan wijst op snellere interne verwerking en een soepelere overdracht aan de vervoerder, waardoor mogelijk latere cutoff-tijden in de webshop mogelijk zijn terwijl een tijdige verzending toch gegarandeerd blijft.
Een langere tijd tot de eerste scan kan duiden op vertragingen in de orderafhandeling of het ophalen door de vervoerder, wat verbeterpunten in de vroege logistieke fase blootlegt.
- Snellere scans → Verbeterde efficiëntie, snellere reactietijden en meer flexibiliteit in orderacceptatie.
- Langzamere scans → Mogelijke vertragingen in interne verwerking of het ophalen door de vervoerder, die nader onderzoek vereisen om de verzendprestaties te optimaliseren.
Eerste afleverpoging
Wat het laat zien:
Deze KPI meet het aantal dagen vanaf het moment
dat een pakket in het bezit is van de vervoerder tot de eerste afleverpoging
wordt gedaan.
Het weerspiegelt de
efficiëntie en responsiviteit van de vervoerder
bij de bezorging.
Het meet de tijd die nodig is voor 95% van de pakketten om de eerste afleverpoging te bereiken, berekend vanaf de eerste scan door de vervoerder, voor labels die zijn aangemaakt binnen het geselecteerde datumbereik.
Een kortere tijd tot de eerste afleverpoging duidt op snellere service en verbeterde operationele efficiëntie, wat zorgt voor snellere leveringen en meer klanttevredenheid. Een langere tijd kan wijzen op vertragingen in de processen van de vervoerder en benadrukt verbeterpunten.
- Snellere eerste afleverpogingen → Verbeterde efficiëntie van de vervoerder en snellere service.
- Langzamere eerste afleverpogingen → Mogelijke inefficiënties of vertragingen die aandacht vereisen om de prestaties te verbeteren.
Mediane transittijd
Wat het laat zien:
Deze KPI meet de
typische (mediaan) tijd vanaf de eerste scan of ophaling door de vervoerder tot de eerste afleverpoging, voor labels die zijn aangemaakt binnen het geselecteerde datumbereik.
Het geeft een duidelijk beeld van hoe snel pakketten worden bezorgd en biedt
inzicht in de algemene verzendefficiëntie.
Een kortere mediane transittijd duidt op snellere leveringen, betere operationele prestaties en een betere klantervaring. Dit kan ook de conversieratio’s of marktplaatsranking verbeteren door consequent aan bezorgverwachtingen te voldoen.
Omgekeerd kan een langere transittijd wijzen op vertragingen of inefficiënties in het verzendproces, wat aandacht vereist om betrouwbare service te behouden.
- Verminderde transittijd → Snellere leveringen, verbeterde efficiëntie en hogere klanttevredenheid.
- Verhoogde transittijd → Mogelijke vertragingen of inefficiënties die moeten worden aangepakt.
Cyclustijd
Wat het laat zien: Deze
KPI meet de
tijd die nodig is voor 95% van de pakketten om de eerste afleverpoging te bereiken,
gemeten vanaf de besteldatum, voor labels die zijn aangemaakt binnen het
geselecteerde datumbereik.
Het weerspiegelt de efficiëntie van het hele supply chain-proces, van bestelling
tot de eerste afleverpoging, en benadrukt hoe snel pakketten door de orderverwerking,
overdracht aan de vervoerder en eerste transport bewegen.
Hoe het wordt berekend:
Het wordt berekend als het verschil tussen de besteldatum en de datum van de eerste afleverpoging.
Een lagere cyclustijd duidt op snellere orderverwerking en levering, wat leidt tot verbeterde efficiëntie, hogere klanttevredenheid en mogelijk betere klantloyaliteit.
Aan de andere kant kan een hogere cyclustijd wijzen op vertragingen of knelpunten in de supply chain, wat een negatieve invloed kan hebben op de klantervaring en merkreputatie.
- Snellere cyclustijden → Efficiëntere processen, verbeterde klantenservice en een concurrentievoordeel.
- Langzamere cyclustijden → Mogelijke vertragingen of inefficiënties die moeten worden aangepakt.
Het volgen van deze KPI helpt verbeterpunten te identificeren, processen te optimaliseren, kosten te verlagen en het gebruik van middelen te verbeteren.
Transittijden per verzendmethode
Wat het laat zien: Deze tabel biedt een gedetailleerde vergelijking van het aantal pakketten, samen met typische (mediaan) en langere (P90) levertijden, vanaf de eerste scan of ophaling door de vervoerder tot de eerste afleverpoging, voor labels die zijn aangemaakt binnen het geselecteerde datumbereik, gegroepeerd per vervoerder of methode.
Belangrijkste kenmerken:
- Duidelijke datapresentatie → Typische en langere transittijden, samen met pakketvolumes, worden weergegeven voor eenvoudige prestatieanalyse.
-
Interactieve tools:
- Verticale scroll → Bekijk meer gegevens voor grote datasets.
- Wissel tussen vervoerders en verzendmethoden → Vergelijk transittijden per methode of vervoerder om trends te identificeren.
Strategische inzichten:
- Inzicht in variaties in transittijden en volumes helpt knelpunten en verbeterpunten te identificeren.
- Het kunnen wisselen tussen methoden en vervoerders biedt een flexibel analysetool voor logistieke planning.
- Datagestuurde besluitvorming zorgt voor de meest efficiënte verzendstrategieën op basis van real-time inzichten.
Transittijden per vervoerder
Wat het laat zien: Deze grafiek biedt een visuele vergelijking van transittijden per vervoerder, gemeten in dagen, en toont ook pakketvolumes om prestaties te duiden. Transittijd is gedefinieerd als de tijd die nodig is voor 95% van de pakketten om de eerste afleverpoging te bereiken, gemeten vanaf de eerste scan door de vervoerder, voor labels die zijn aangemaakt binnen het geselecteerde datumbereik.
Het helpt te bepalen welke vervoerders sneller en betrouwbaarder zijn.
Belangrijkste kenmerken:
- Transittijden en volumes worden samen weergegeven voor duidelijk prestatie-inzicht.
- Eenvoudige vervoerdersvergelijking om snelheid en consistentie te evalueren.
-
Interactieve tools:
- Horizontale scroll → Bekijk meer datapunten zonder het overzicht te verstoren.
- Wissel tussen vervoerders en methoden → Analyseer vanuit verschillende invalshoeken om strategieën te verfijnen.
Strategische inzichten:
- Helpt vervoerders te identificeren die consequent aan de verwachtingen voldoen.
- Brengt vervoerders in kaart die aandacht vereisen vanwege vertragingen.
- De wisselfunctie helpt bepalen of problemen voortkomen uit specifieke vervoerders of verzendmethoden.
Mediane transittijd in de tijd
Wat het laat zien: Deze grafiek volgt visueel de veranderingen in typische (mediaan) transittijd in een bepaalde periode, met een trendlijn die laat zien hoe de levertijden zich ontwikkelen.
De transittijd wordt gemeten vanaf de eerste scan of ophaling door de vervoerder tot de eerste afleverpoging, voor labels die zijn aangemaakt binnen het geselecteerde datumbereik.
Het helpt de efficiëntie van verzending te monitoren en patronen op de lange termijn te identificeren die de prestaties van vervoerders of methoden kunnen beïnvloeden.
Belangrijkste inzichten:
- Trendanalyses → Laat zien of transittijden afnemen (efficiëntieverbetering) of toenemen (mogelijke vertragingen).
- Prestatiebewaking → Helpt het effect van logistieke veranderingen en seizoensvariaties te evalueren.
- Strategische beslissingen → Ondersteunt aanpassingen in verzendstrategieën voor betere efficiëntie en klanttevredenheid.
Door deze trends regelmatig te analyseren, kunnen bedrijven geslaagde verbeteringen en aandachtspunten identificeren.
Mediaan transittijd per bestemming (Geo-map)
Wat het laat zien: Deze interactieve kaart toont de typische (mediaan) levertijd vanaf de eerste scan of ophaling tot de eerste afleverpoging, voor labels die zijn aangemaakt binnen het geselecteerde datumbereik, gegroepeerd per bestemmingsland. Het geeft een duidelijk beeld van hoe lang het doorgaans duurt voordat pakketten verschillende landen bereiken, en is een krachtig hulpmiddel om prestaties per regio te analyseren en logistieke strategieën te optimaliseren.
Belangrijkste kenmerken:
- Interactieve navigatie → Klik op landen om in te zoomen en gegevens te filteren.
- Dropdownmenu → Rechtsonder, standaard ingesteld op ‘Wereld’, met Europa als eerste focus. Gebruikers kunnen wisselen tussen continenten.
Waarom het nuttig is:
- Maakt snel inzicht mogelijk in patronen van transittijden per regio.
- Biedt inzicht in logistieke veranderingen of externe factoren die verzendtijden beïnvloeden.
- Helpt de efficiëntie van de supply chain te optimaliseren en de klanttevredenheid te verbeteren.
Transittijden per verzendroute
Wat het laat zien: Deze grafiek biedt een gedetailleerde analyse van het aantal pakketten, samen met typische (mediaan) en langere (P90) levertijden, gegroepeerd per verzendroute (land tot land).
De transittijd wordt gemeten vanaf de eerste scan of ophaling door de vervoerder tot de eerste afleverpoging, voor labels die zijn aangemaakt binnen het geselecteerde datumbereik.
Het helpt de stroom van zendingen en prestaties van vervoerders tussen landen te evalueren door snelheid van levering te combineren met volumestatistieken.
Belangrijkste kenmerken:
- Duidelijke inzichten → Vergelijk transittijden per verzendroute met P90 en mediaanwaarden.
- Volumeanalyse → Begrijp trends door het totale aantal pakketten per lijn te analyseren.
-
Interactieve tools:
- Verticale scroll → Bekijk meer gegevensregels.
- Wissel tussen landen- en verzendroute weergave → Analyseer per methode of vervoerder.
Deze flexibele en datarijke visualisatie helpt trends identificeren en strategieën optimaliseren.
Transittijdverdeling
Wat het laat zien: Deze grafiek toont de verdeling van pakketten over verschillende transittijd-bereiken, op basis van de tijd vanaf de eerste scan of ophaling door de vervoerder tot de eerste afleverpoging, voor labels die zijn aangemaakt binnen het geselecteerde datumbereik.
Het helpt de efficiëntie van verzending te evalueren door te illustreren hoe snel pakketten doorgaans worden geleverd en patronen in consistentie te identificeren.
Belangrijkste inzichten:
- Visueel overzicht → Zie snel hoeveel pakketten binnen een bepaalde tijd zijn geleverd.
- Prestatiepatronen → Identificeer of leveringen consistent snel zijn of dat vertragingen vaak voorkomen.
- Strategische verbeteringen → Spot patronen om routes en processen te optimaliseren.
Interactieve functies:
- Verken tijdvakken → Klik op segmenten om te zien hoe levertijden de efficiëntie beïnvloeden.
- Identificeer verbeterpunten → Gebruik realtime data om processen te verfijnen en klanttevredenheid te verbeteren.
Deze dynamische visualisatie biedt bruikbare inzichten om leveringsprestaties te verbeteren en strategieën af te stemmen op operationele doelen.
