Doel: Dit artikel biedt gedetailleerde analyses van verzenduitzonderingen om de hoofdoorzaken te identificeren en de operationele efficiëntie te verbeteren met behulp van gerichte, datagestuurde inzichten.
Let op: De data die in dit artikel wordt getoond, is enkel ter illustratie en toont geen werkelijke pakketinformatie. Het is alleen bedoeld om de functionaliteit van het Dashboard te demonstreren.
Uitleg over verzenduitzonderingen
Het Uitzonderingen-dashboard biedt waardevolle inzichten in verzendproblemen die de bezorgprestaties kunnen beïnvloeden. Het helpt bij het volgen en analyseren van pakketten die te maken krijgen met vertragingen, fouten, schade of verlies, zodat bedrijven patronen kunnen herkennen en hun logistieke processen kunnen verbeteren.
Dit artikel legt de verschillende Key Performance Indicators (KPI’s) uit die verband houden met uitzonderingen.
Door deze KPI’s te begrijpen, kunnen bedrijven proactieve maatregelen nemen om verzendonderbrekingen te verminderen, de prestaties van vervoerders te verbeteren en de klanttevredenheid te verhogen.
Trends
| Pijlen |
↗ Toont een stijgende trend ten opzichte van de vorige periode*, wat goed of slecht kan zijn afhankelijk van de KPI. Bijvoorbeeld: Positief: Minder verloren of beschadigde pakketten, wat betekent betere verzendbetrouwbaarheid. Negatief: Meer uitzonderingen of fouten, wat kan wijzen op verzendproblemen. |
↙ Toont een dalende trend ten opzichte van de vorige periode*, wat goed of slecht kan zijn afhankelijk van de KPI. Bijvoorbeeld: Positief: Minder uitzonderingen of fouten, wat wijst op soepelere verzendprocessen. Negatief: Minder afgeleverde pakketten, wat kan wijzen op verminderde verzendefficiëntie. |
| Kleuren |
● Geeft een verbetering van de verzendprestaties aan. Bijvoorbeeld: Minder beschadigde of verloren pakketten, wat duidt op betere behandeling en nauwkeuriger verzenden. Een lagere uitzonderingsratio, wat betekent minder verstoringen in het verzendproces. |
● Geeft een achteruitgang in de verzendprestaties aan. Dit kan betekenen: Meer verloren of beschadigde pakketten, wat kan duiden op verpakkings- of vervoerdersproblemen. Een stijging van uitzonderingen kan wijzen op operationele inefficiënties of vertragingen bij de vervoerder. |
*Wat betekent "vorige periode"?
Standaard verwijst de vorige periode naar de tijdspanne die direct voorafgaat aan het momenteel geselecteerde datumbereik. Deze heeft dezelfde lengte als de geselecteerde periode.
- Als je één maand selecteert, is de vorige periode de maand daarvoor (bijv. februari 2025 → januari 2025).
- Als je een reeks maanden selecteert, is de vorige periode een even lange periode direct daaraan voorafgaand (bijv. oktober–december → juli–september).
Als je gebruikmaakt van het vergelijkingsfilter, worden de trendmetingen gebaseerd op de aangepaste periode die je selecteert — en dus niet op de standaard “vorige periode”. Dit betekent dat de trends je gekozen vergelijkingsbereik weerspiegelen in plaats van de automatisch berekende periode vóór je geselecteerde datums.
Filters
De Analytics feature bevat meerdere filteropties waarmee je gegevens kunt verfijnen en specifieke aspecten van je verzendactiviteiten kunt analyseren. Door filters effectief te gebruiken kun je trends herkennen, prestaties beoordelen en onderbouwde beslissingen nemen.
Bekijk hier de beschikbare filters en hun toepassingen
Je kunt het dashboard aanpassen met de volgende filters:
- Datumbereik toevoegen (alleen voor Verzendoverzicht) – Gebruik deze filter om je geselecteerde periode te vergelijken met een tweede, aangepaste periode. Als je dit filter toepast, worden alle grafieken en trendmetingen bijgewerkt op basis van deze vergelijking, zodat je dieper kunt analyseren tussen twee aparte perioden.
- Merk – Filter pakketten per merk, wanneer meerdere merken onder één account worden beheerd.
- Vervoerder – Bekijk pakketten die door een specifieke vervoerder zijn verwerkt om prestaties en betrouwbaarheid te evalueren.
- Land van bestemming – Focus op pakketten die naar een specifiek land zijn verzonden om de efficiëntie per regio te analyseren.
- Integratie – Beperk je gegevens tot specifieke verkoopkanalen, zoals e-commerceplatforms of orderbeheersystemen.
- Herkomstland – Analyseer pakketten op basis van het land van herkomst om trends in uitgaande zendingen te evalueren.
- Productnaam – Filter op specifieke producten om hun verzendprestaties en retourpercentages te volgen.
- Product-SKU – Gebruik SKU-filters om trends van individuele productvarianten te volgen.
KPIs en hun beschrijving
Uitzonderingsgebeurtenissen
Wat het laat zien:
Deze KPI houdt het aantal pakketten bij met
minstens één uitzondering, voor pakketten die binnen het geselecteerde datumbereik zijn aangemeld.
Deze KPI:
- Meet het totale aantal pakketten dat minstens één uitzondering heeft ondervonden.
- Helpt mogelijke verstoringen in het verzendproces te identificeren.
Minder uitzonderingen wijzen op betere verzendprestaties, soepelere processen en betere behandeling.
Meer uitzonderingen kunnen wijzen op mogelijke problemen die aandacht vereisen, omdat frequente verstoringen de efficiëntie en klanttevredenheid kunnen beïnvloeden.
Het monitoren van deze metriek helpt betrouwbare en efficiënte verzendprocessen te behouden.
Foutpercentage
Wat het laat zien:
Deze KPI meet het percentage pakketten dat
een uitzondering heeft ondervonden. Het wordt berekend als:
(Pakketten met minstens één uitzondering ÷ Totaal aantal pakketten) × 100%
Een lager uitzonderingspercentage wijst op verbeterde verzendbetrouwbaarheid, betere kwaliteitscontrole en minder verstoringen, terwijl een hoger uitzonderingspercentage wijst op vaker voorkomende problemen per pakket.
Een stijgende trend kan wijzen op potentiële problemen die verder onderzocht moeten worden om efficiënte verzending en klanttevredenheid te behouden.
Het bijhouden van deze KPI helpt trends en verbeterpunten in het verzendproces te identificeren.
Beschadigd
Wat het laat zien:
Deze KPI houdt het aantal pakketten bij met een
scan als beschadigd, voor labels die binnen het geselecteerde datumbereik zijn
aangemaakt.
Het helpt de effectiviteit van verpakking en behandeling te evalueren en wijst op verbeterpunten.
Minder beschadigde pakketten wijzen op betere verpakking, behandeling of bezorgmethoden.
Een toename suggereert mogelijke problemen die moeten worden aangepakt om verdere schade te voorkomen.
Handig voor: Het monitoren van deze KPI is essentieel voor logistieke teams om de veiligheid en betrouwbaarheid van verzending te verbeteren. Door zwakke plekken in verpakking of behandeling te identificeren, kunnen bedrijven schade beperken, kosten van retouren en vervangingen verlagen en de klanttevredenheid verbeteren.
Verloren
Wat het laat zien:
Deze KPI meet het aantal pakketten zonder scan, voor labels die binnen het geselecteerde datumbereik zijn aangemaakt.
Het dient als een directe indicator van de effectiviteit en betrouwbaarheid van de tracking- en verzendprocessen. Het monitoren van deze cijfers is cruciaal voor:
- Het beoordelen van de betrouwbaarheid van bezorg- en trackingsystemen.
- Het identificeren van specifieke punten in het verzendproces die gevoelig kunnen zijn voor fouten.
- Het doorvoeren van gerichte verbeteringen om toekomstige pakketverliezen te voorkomen en zo de klanttevredenheid en operationele efficiëntie te verbeteren.
Minder verloren pakketten wijzen op verbeterde trackingnauwkeurigheid, betere leveringsbetrouwbaarheid en verbeterde operationele procedures.
Een toename van verloren pakketten kan wijzen op problemen in scan- of verzendprocessen die onmiddellijke aandacht vereisen om verliezen te beperken en de servicekwaliteit te behouden.
Regelmatige monitoring van deze KPI helpt bedrijven een veilig en efficiënt verzendproces te behouden.
Pakketten per land (Tabel)
Wat het laat zien: Deze tabel is belangrijk om de verzendprestaties in verschillende landen of lijnen te monitoren en biedt cruciale inzichten in waar uitzonderingen het vaakst voorkomen.
Deze tabel geeft een gedetailleerd overzicht van het aantal pakketten per land of verzendlijn. Het bevat:
- Kolom Uitzonderingen: Geeft het aantal pakketten aan dat een uitzondering heeft gehad, zodat de frequentie en ernst van problemen kan worden beoordeeld.
- Percentage: Toont het aandeel uitzonderingen ten opzichte van het totaal aantal pakketten, wat een duidelijk beeld geeft van probleemgebieden binnen specifieke regio’s of lijnen.
Functies en interactiviteit:
- Verticale scroll: Scroll omlaag om meer rijen met gegevens te bekijken, zodat grote datasets eenvoudiger toegankelijk zijn.
- Wissel naar lijnen-optie: Verander de weergave van landen naar verzendlijnen om beter inzicht te krijgen in verzendroutes en waar uitzonderingen zich voordoen. Dit helpt bij logistieke planning en analyse.
Uitzonderingsgebeurtenissen per vervoerder (Grafiek)
Wat het laat zien: Deze grafiek helpt bij het volgen van hoe goed elke vervoerder verzenduitzonderingen afhandelt.
Het toont het aantal pakketten met minstens één uitzondering, voor labels die binnen het geselecteerde datumbereik zijn aangemaakt, gegroepeerd per vervoerder of methode. Door deze gegevens te analyseren, kunnen bedrijven betere beslissingen nemen over logistiek en vervoerdersbeheer.
- Percentage-indicator: Toont hoeveel elke vervoerder bijdraagt aan het totaal aantal uitzonderingen, en helpt zo vast te stellen welke vervoerders het vaakst met verzendproblemen te maken hebben.
Functies en interactiviteit:
- Verticale scroll: Maakt het mogelijk meer rijen te bekijken, handig bij grote datasets en betere gegevenstoegang.
- Wissel naar vervoerders/verzendmethoden-optie: Maakt het mogelijk te wisselen tussen vervoerders en methoden, wat het eenvoudiger maakt om gegevens te analyseren en verbeterpunten te identificeren.
Uitzonderingsgebeurtenissen over tijd (Grafiek)
Wat het laat zien: Deze grafiek toont het totaal aantal pakketten met minstens één uitzondering, voor labels die binnen het geselecteerde datumbereik zijn aangemaakt, gegroepeerd per datumbereik. Door deze trends te analyseren kunnen logistieke teams patronen herkennen, verbeteringen doorvoeren en de verzendbetrouwbaarheid en klanttevredenheid verhogen.
Belangrijkste kenmerken:
- Dagelijkse uitsplitsing: Elk datapunt vertegenwoordigt het totaal aantal uitzonderingen op een specifieke dag, wat gedetailleerde analyse en identificatie van pieken of afwijkingen mogelijk maakt.
- Trendanalyse: Deze grafiek helpt trends te identificeren en prestaties te evalueren. Het benadrukt periodes met meer uitzonderingen en maakt het eenvoudiger om problemen te signaleren en corrigerende maatregelen te nemen.
Verdeling en verantwoordelijkheid van uitzonderingen
Wat het laat zien: Deze grafiek toont het aantal pakketten met minstens één uitzondering, voor labels die binnen het geselecteerde datumbereik zijn aangemaakt, gegroepeerd op oorsprong van de uitzondering.
Het maakt het mogelijk om te wisselen tussen “eigen verantwoordelijkheid” en “vervoerder-verantwoordelijkheid” om te zien of de problemen voortkomen uit interne processen of van de vervoerder. Dit helpt om de oorzaken van verzendproblemen vast te stellen en verbeteringen te sturen.
Functies:
- Categorie-toggle: Maakt het mogelijk de oorsprong van uitzonderingen te beoordelen en gerichte corrigerende acties te ondernemen.
- Verbeterde toegankelijkheid: Bevat een verticale scroll om uitgebreide gegevens te verkennen en de mogelijkheid om informatie per type uitzondering te downloaden in CSV-formaat. Dit ondersteunt diepgaande analyses en effectief monitoren van trends en probleemgebieden.
Handig voor: Deze grafiek splitst uitzonderingen op in categorieën, waardoor het eenvoudiger wordt om terugkerende problemen te signaleren en verzendprocessen te verbeteren. Het helpt logistieke teams betere beslissingen te nemen en verhoogt de efficiëntie en betrouwbaarheid in de verzendketen.
Verdeling van totale uitzonderingsgebeurtenissen (Cirkeldiagram)
Wat het laat zien:
Dit cirkeldiagram toont de verhouding tussen
vervoerder-verantwoordelijk en
eigen verantwoordelijkheid
voor uitzonderingspakketten, gebaseerd op labels die binnen het geselecteerde datumbereik zijn aangemaakt.
Het helpt de belangrijkste bronnen van problemen te identificeren, zodat processen gemakkelijker verbeterd kunnen worden.
Een daling van uitzonderingen gerelateerd aan interne processen wijst op succesvolle verbeteringen en verfijningen van interne processen.
Een toename van uitzonderingen wijst op verslechterde prestaties of vervoerdersproblemen die aandacht vereisen om de verzendefficiëntie te verbeteren.
Handig voor: Deze diagram helpt te bepalen waar verbeteringen nodig zijn, of dat nu in interne verwerking is of in vervoerdersbeheer. Door duidelijk de bron van uitzonderingen te tonen, kunnen logistieke teams zich richten op probleemgebieden en zo efficiëntie en betrouwbaarheid verbeteren.