Scopo: Questo articolo vi aiuta a comprendere la dashboard Analytics: Resi e i relativi KPI, fornendovi alcune informazioni chiave.
Analisi dei resi spiegata
La dashboard dei Resi offre una panoramica dei vostri resi, mostrando i volumi di reso per prodotto e per Paese, per una suddivisione chiara.
In questo articolo spieghiamo i diversi KPI (Key Performance Indicators) e cosa rappresentano.
Tendenza
Frecce
- ↗ Una freccia verso l’alto indica una tendenza in aumento rispetto al periodo precedente
- ↙ Una freccia verso il basso indica una tendenza in diminuzione rispetto al periodo precedente
Colori
- ● Una freccia verde indica un miglioramento delle prestazioni di questa metrica. Ciò non significa necessariamente che la freccia punti verso l’alto; in alcuni casi, una tendenza al ribasso è positiva.
- ● Una freccia rossa indica una tendenza negativa nelle prestazioni di questa metrica. Ciò non significa necessariamente che la freccia punti verso il basso; in alcuni casi, una tendenza al ribasso è positiva.
Filtri
La funzionalità di analytics include diverse opzioni di filtro, che ti permettono di raffinare i dati e analizzare aspetti specifici delle tue attività di spedizione. Usare i filtri in modo efficace aiuta a identificare tendenze, valutare le performance e prendere decisioni basate sui dati.
Consulta qui i filtri disponibili e i loro utilizzi:
Puoi personalizzare la visualizzazione dell’interfaccia utilizzando i seguenti filtri:
- Add data range (Aggiungi Intervallo di date) (solo per Panoramica Spedizioni) – Usa questo filtro per confrontare l’intervallo selezionato con un secondo intervallo personalizzato. Applicando il filtro, tutti i grafici e le metriche si aggiornano per riflettere il confronto, permettendo un’analisi più approfondita tra due periodi distinti.
- Brand – Filtra i pacchi per un brand specifico, se gestisci più marchi all’interno dello stesso account.
- Carrier (Corriere) – Visualizza i pacchi gestiti da un determinato corriere per valutarne la performance e l’affidabilità.
- Destination Country (Paese di destinazione) – Concentrati sui pacchi consegnati in uno specifico paese per analizzare l’efficienza delle spedizioni a livello regionale.
- Integration (Integrazione) – Restringi l’analisi in base al canale di vendita, come una specifica piattaforma e-commerce o un sistema di gestione ordini.
- Origin Country (Paese di origine) – Analizza i pacchi in base al loro paese di partenza per monitorare le tendenze di spedizione in uscita.
- Product Name (Nome prodotto) – Filtra i dati in base a specifici prodotti per valutarne le performance di spedizione e i tassi di reso.
- Product SKU (SKU del prodotto) – Utilizza il filtro SKU per monitorare le tendenze di spedizione di singole varianti di prodotto.
KPI e loro descrizione
Resi nel tempo
Cosa mostra: Questo grafico mostra il volume delle spedizioni di reso nel tempo, evidenziando le tendenze all’interno di un periodo selezionato. Si concentra esclusivamente sui resi, illustrando variazioni e cambiamenti nel tempo.
Utilità: Monitorando queste tendenze, potete individuare schemi ricorrenti, potenziali problemi o cambiamenti nel comportamento dei clienti. Questi dati permettono di prendere decisioni consapevoli, aiutando a ottimizzare il processo di reso, migliorare l’efficienza operativa e aumentare la soddisfazione del cliente.
Tasso di reso
Cosa mostra: Questo grafico a torta misura il tasso di reso, espresso come percentuale dei resi rispetto al totale degli ordini. Il tasso di reso si calcola dividendo il numero di ordini restituiti per il numero totale di ordini e moltiplicando per 100.
Utilità: Una tendenza verde verso l’alto indica una diminuzione del tasso di reso (positivo), segnalando meno resi rispetto al totale degli ordini. Una tendenza rossa verso il basso indica un aumento del tasso di reso (negativo), evidenziando più resi. Monitorare questo KPI aiuta a identificare le tendenze dei resi e ad adattare le strategie operative per affrontare in modo efficace il comportamento dei clienti.
Resi per corriere
Cosa mostra: Questo grafico mostra i corrieri insieme al numero di spedizioni di reso gestite da ciascuno, offrendo una chiara suddivisione dell’attività di reso per corriere.
Utilità: Aiuta a monitorare il volume di resi per ciascun corriere, fornendo informazioni preziose sulle loro prestazioni e sul contributo al processo complessivo di gestione dei resi.
Resi per Paese
Cosa mostra: Questa tabella presenta quattro colonne: Paese, Spedizioni totali, Resi totali e Tasso di reso (percentuale). Offre una visione chiara dei dati sui resi per Paese, evidenziando metriche chiave per ciascuno. La tabella include anche uno scorrimento orizzontale, facilitando la navigazione quando sono presenti ulteriori righe.
Utilità: I dati aiutano ad analizzare dove i resi sono più frequenti e come si correlano ai volumi totali di spedizione. Questa flessibilità nella visualizzazione per Paese o tratta di spedizione consente un’analisi più approfondita dei modelli regionali e delle prestazioni di spedizione, supportando decisioni più informate.
Prodotti restituiti
Cosa mostra: Questa tabella mostra i prodotti restituiti, includendo il loro nome, il numero di resi e la percentuale di reso.
Utilità: La tabella aiuta a identificare quali prodotti vengono restituiti più spesso, rivelando potenziali problemi come difetti di qualità o insoddisfazione del cliente. Queste informazioni possono guidare le decisioni per migliorare l’offerta di prodotti, ottimizzare la gestione dell’inventario e migliorare l’esperienza complessiva del cliente.
Motivi di reso del prodotto
Cosa mostra: Questa tabella presenta i motivi dei resi di prodotto, la frequenza di ciascun motivo e la percentuale di resi totali attribuiti a ciascuna causa. Evidenzia schemi nei resi, come difetti, taglie errate o insoddisfazione del cliente.
Utilità: Analizzando questi dati, potete identificare problemi ricorrenti e adottare azioni correttive per ridurre i resi. Questo può portare a miglioramenti nella qualità dei prodotti, nella precisione delle taglie e nella soddisfazione del cliente, migliorando in ultima analisi l’esperienza complessiva di acquisto.
