Zweck: Verschaffe dir einen vollständigen Überblick über deine Versandleistung. Verfolge die Gesamtzahl der Pakete, pünktliche Zustellungen, Ausnahmen und Laufzeiten.
Versand-Laufzeiten erklärt
Die Laufzeit ist die Dauer, die ein Paket vom Bestelleingang bis zur Zustellung benötigt. Die Verfolgung der Laufzeiten hilft Unternehmen zu erkennen, wie schnell Pakete bearbeitet werden, Verzögerungen zu identifizieren und ihre Versandprozesse zu verbessern.
Die Analyse dieser Kennzahlen kann den Versand beschleunigen, die Kundenzufriedenheit erhöhen und zu besseren Entscheidungen in Bezug auf Carrier und Logistik führen.

Trends
| Pfeile |
↗ Zeigt einen aufwärtsgerichteten Trend im Vergleich zum vorherigen Zeitraum* an. Je nach KPI kann das positiv oder negativ sein. Zum Beispiel: |
↙ Zeigt einen abwärtsgerichteten Trend im Vergleich zum vorherigen Zeitraum* an. Die Auswirkung hängt vom KPI ab: |
| Farben |
â—Ź Steht fĂĽr eine Verbesserung der Laufzeit-Performance. Zum Beispiel: |
â—Ź Weist auf eine Verschlechterung der Laufzeit-Performance hin. Das kann bedeuten: |
*Was bedeutet „vorheriger Zeitraum“?
Standardmäßig bezieht sich der vorherige Zeitraum auf den Zeitrahmen, der unmittelbar vor dem aktuell ausgewählten Datumsbereich liegt. Er hat die gleiche Länge wie der ausgewählte Zeitraum.
Wenn du einen einzelnen Monat auswählst, ist der vorherige Zeitraum der Monat davor (z. B. Februar 2025 → Januar 2025). Wenn du einen Bereich aus mehreren Monaten auswählst, entspricht der vorherige Zeitraum dem direkt davorliegenden Zeitraum gleicher Länge (z. B. Oktober–Dezember → Juli–September).
Wenn du den Vergleichsfilter verwendest, basieren die Trendmetriken auf dem von dir gewählten benutzerdefinierten Zeitraum und nicht auf dem standardmäßigen „vorherigen Zeitraum“. Das bedeutet, die Trends spiegeln deinen gewählten Vergleichszeitraum wider – nicht den automatisch berechneten Zeitraum vor deinem ausgewählten Datumsbereich.
Filter
Die Analytics-Funktion umfasst mehrere Filteroptionen, mit denen du Daten verfeinern und bestimmte Aspekte deiner Versandaktivitäten analysieren kannst. Eine effektive Nutzung der Filter hilft dabei, Trends zu identifizieren, die Performance zu bewerten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Verfügbare Filter und ihre Anwendungsfälle
KPIs und ihre Beschreibung
Zeit bis zum ersten Scan
Was es zeigt: Dieser KPI misst die Zeit zwischen dem Zeitpunkt, an dem ein Kunde eine Bestellung aufgibt, und dem ersten Scan des Pakets durch den Carrier, was anzeigt, dass es ĂĽbergeben wurde und in das Versandnetzwerk eingetreten ist.
Er steht für die typische (median) Zeit, die Carrier benötigen, um ein Paket zu scannen oder abzuholen, nachdem die Bestellung erstellt wurde – für Labels, die innerhalb des gewählten Zeitraums erstellt wurden.
Er spiegelt wider, wie schnell der Versandprozess beginnt, und liefert Einblicke in die Effizienz der Bestellabwicklung und die Leistung bei der Ăśbergabe an den Carrier.
Eine kürzere Zeit bis zum ersten Scan deutet auf schnellere interne Prozesse und eine reibungslosere Carrier-Abholung hin. So können Cut-off-Zeiten im Webshop ggf. später angesetzt werden, während die rechtzeitige Bearbeitung dennoch sichergestellt bleibt.
Eine längere Zeit bis zum ersten Scan kann auf Verzögerungen bei der Auftragsbearbeitung oder Abholung durch den Carrier hinweisen und zeigt Optimierungspotenziale in den frühen Logistikphasen auf.
Schnellere Scans → Höhere Effizienz, schnellere Reaktionszeiten und mehr Flexibilität bei Annahmefenstern für Bestellungen.
Langsamere Scans → Mögliche Verzögerungen bei der internen Bearbeitung oder Carrier-Abholung, die untersucht werden sollten, um die Versand-Performance zu optimieren.
Erster Zustellversuch
Was es zeigt:
Dieser KPI misst die Anzahl der Tage vom Zeitpunkt,
an dem sich ein Paket im Besitz des Carriers befindet, bis zum ersten Zustellversuch.
Er spiegelt die Effizienz und Reaktionsfähigkeit des Carriers
bei der Zustellung wider.
Er misst die Zeit, bis 95 % der Pakete den ersten Zustellversuch erreichen – berechnet ab dem Datum des ersten Carrier-Scans, für Labels, die innerhalb des gewählten Zeitraums erstellt wurden.
Eine kürzere Zeit bis zum ersten Zustellversuch zeigt einen schnelleren Service und eine bessere operative Effizienz, was zu schnelleren Lieferungen und höherer Kundenzufriedenheit führt. Eine längere Zeit kann auf Verzögerungen in den Prozessen des Carriers hinweisen und Bereiche aufzeigen, die verbessert werden sollten.
- Schnellere erste Zustellversuche → Bessere Carrier-Effizienz und schnellerer Service.
- Langsamere erste Zustellversuche → Mögliche Ineffizienzen oder Verzögerungen, die Aufmerksamkeit erfordern, um die Lieferperformance zu optimieren.
Median-Laufzeit
Was es zeigt:
Dieser KPI misst die
typische (median) Zeit vom ersten Scan bzw. der Abholung durch den Carrier bis zum ersten Zustellversuch – für Labels, die innerhalb des gewählten Zeitraums erstellt wurden.
Er zeigt klar, wie schnell Pakete zugestellt werden, und liefert Einblicke
in die gesamte Versandeffizienz.
Eine kĂĽrzere mediane Laufzeit weist auf schnellere Lieferungen, bessere operative Performance und ein verbessertes Kundenerlebnis hin. Das kann auch Conversion-Raten oder Marktplatz-Rankings verbessern, wenn Liefererwartungen konstant erfĂĽllt werden.
Umgekehrt kann eine längere Laufzeit auf mögliche Verzögerungen oder Ineffizienzen im Versandprozess hindeuten, die beachtet werden sollten, um eine zuverlässige Leistung aufrechtzuerhalten.
- Reduzierte Laufzeit → Schnellere Lieferungen, höhere Effizienz und mehr Kundenzufriedenheit.
- Erhöhte Laufzeit → Mögliche Verzögerungen oder Ineffizienzen, die adressiert werden sollten, um die Zustellperformance zu verbessern.
Durchlaufzeit
Was es zeigt: Dieser
KPI misst die
Zeit, bis 95Â % der Pakete den ersten Zustellversuch erreichen,
gemessen ab dem Bestelldatum – für Labels, die innerhalb des gewählten Zeitraums
erstellt wurden.
Er spiegelt die Effizienz des gesamten Supply-Chain-Prozesses wider – von
der Auftragserstellung
bis zum ersten Zustellversuch – und zeigt, wie schnell Pakete durch
Auftragsbearbeitung, Ăśbergabe an den Carrier und initialen Transport laufen.
So wird es berechnet:
Es handelt sich um die Differenz zwischen dem Bestelldatum und dem Datum des ersten Zustellversuchs.
Eine geringere Durchlaufzeit steht für schnellere Auftragsbearbeitung und Zustellung, was zu höherer Effizienz, größerer Kundenzufriedenheit und potenziell besserer Kundenbindung führt.
Eine höhere Durchlaufzeit kann dagegen auf Verzögerungen oder Engpässe in der Lieferkette hindeuten, die das Kundenerlebnis und die Markenwahrnehmung negativ beeinflussen können.
- Schnellere Durchlaufzeiten → Effizientere Abläufe, besserer Kundenservice und ein Wettbewerbsvorteil.
- Langsamere Durchlaufzeiten → Mögliche Verzögerungen oder Ineffizienzen, die adressiert werden sollten, um Kosten zu senken und die Zustellperformance zu steigern.
Das Tracking dieses KPIs hilft, konkrete Verbesserungsbereiche zu identifizieren, Prozesse zu optimieren, Kosten zu reduzieren und die Ressourcennutzung insgesamt zu verbessern.
Laufzeiten nach Versandmethode
Was es zeigt: Diese Tabelle bietet einen detaillierten Vergleich der Anzahl der Pakete sowie typischer (Median) und längerer (P90) Lieferzeiten – gemessen vom ersten Carrier-Scan bzw. der Abholung bis zum ersten Zustellversuch – für Labels innerhalb des gewählten Zeitraums, gruppiert nach Carrier oder Methode.
Wesentliche Merkmale:
- Übersichtliche Darstellung → Typische und längere Laufzeiten sowie Paketvolumina werden für eine einfache Performanceanalyse angezeigt.
-
Interaktive Tools:
- Vertikales Scrollen → Zusätzliche Daten bei großen Datensätzen ansehen.
- Wechsel zwischen Carriern und Versandmethoden → Laufzeiten nach Methode oder Carrier vergleichen, um Performance-Trends zu identifizieren.
Strategische Einblicke:
- Das Verständnis von Abweichungen bei Laufzeiten und Paketvolumina hilft, Engpässe und Verbesserungsbereiche zu erkennen.
- Das Umschalten zwischen Methoden und Carriern ermöglicht ein flexibles Analysetool für die Logistikplanung.
- Datengetriebene Entscheidungen stellen sicher, dass die effizientesten Versandstrategien auf Basis aktueller Erkenntnisse gewählt werden.

Laufzeiten pro CarrierÂ
Was es zeigt: Dieses Diagramm bietet einen visuellen Vergleich der Laufzeiten je Carrier (in Tagen) und zeigt gleichzeitig Paketvolumina an, um die Carrier-Performance zu kontextualisieren.
Laufzeit ist definiert als die Zeit, bis 95 % der Pakete den ersten Zustellversuch erreichen, gemessen ab dem Datum des ersten Carrier-Scans – für Labels innerhalb des gewählten Zeitraums, gruppiert nach Carrier oder Methode.
So lässt sich auf einen Blick erkennen, welche Carrier schneller und zuverlässiger sind.
Wesentliche Merkmale:
- Laufzeiten und Paketvolumina werden gemeinsam dargestellt und liefern klare Performance-Einblicke.
- Einfache Carrier-GegenĂĽberstellung, um Liefergeschwindigkeit und Konsistenz zu bewerten.
-
Interaktive Tools:
- Horizontales Scrollen → Mehr Datenpunkte erkunden, ohne die Ansicht zu überladen.
- Wechsel zwischen Carriern und Versandmethoden → Laufzeiten aus verschiedenen Perspektiven analysieren, um Versandstrategien zu verfeinern.
Strategische Einblicke:
- Hilft, Carrier zu identifizieren, die Liefererwartungen konstant erfĂĽllen oder ĂĽbertreffen.
- Hebt Carrier hervor, bei denen Verzögerungen auftreten und die Aufmerksamkeit benötigen.
- Die Umschaltfunktion hilft zu bestimmen, ob Probleme von spezifischen Carriern oder Versandmethoden ausgehen – und unterstützt so die datengetriebene Logistikoptimierung und höhere Kundenzufriedenheit.

Median-Laufzeit im ZeitverlaufÂ
Was es zeigt: Dieses Diagramm verfolgt visuell die Entwicklung der typischen (median) Laufzeit ĂĽber einen festgelegten Zeitraum mithilfe einer Trendlinie.
Die Laufzeit wird vom ersten Carrier-Scan bzw. der Abholung bis zum ersten Zustellversuch gemessen – für Labels innerhalb des gewählten Zeitraums.
So lassen sich Versandeffizienz ĂĽberwachen und langfristige Muster erkennen, die die Carrier-Performance oder die Wirksamkeit von Versandmethoden beeinflussen.
Wesentliche Erkenntnisse:
- Trendanalyse → Die Trendlinie zeigt, ob Laufzeiten sinken (bessere Effizienz) oder steigen (potenzielle Verzögerungen/Probleme).
- Performance-Tracking → Hilft, die Auswirkungen logistischer Änderungen zu bewerten und saisonale Schwankungen zu identifizieren.
- Strategische Entscheidungen → Unterstützt fundierte Anpassungen der Versandstrategien für mehr Effizienz und Kundenzufriedenheit.
Durch regelmäßige Analyse dieser Trends können Unternehmen erfolgreiche Verbesserungen und Bereiche mit Handlungsbedarf erkennen und ihre Versandprozesse optimieren.

Median-Laufzeit nach Ziel (Geo-Karte)
Was es zeigt: Diese interaktive Geo-Karte visualisiert die typische (median) Lieferzeit vom ersten Carrier-Scan bzw. der Abholung bis zum ersten Zustellversuch für Labels innerhalb des gewählten Zeitraums, gruppiert nach Zielland.
Sie zeigt anschaulich, wie lange Sendungen typischerweise in verschiedene Länder weltweit benötigen. So ist sie ein leistungsstarkes Tool, um die Versandperformance nach Regionen zu analysieren und Logistikstrategien zu optimieren.
Wesentliche Merkmale:
- Interaktive Navigation → Auf Länder klicken, um in bestimmte Regionen zu zoomen und Daten nach ausgewählten Bereichen zu filtern.
- Dropdown-Menü → Unten rechts, standardmäßig auf „World“, wobei Europa zunächst hervorgehoben ist. Nutzer können zwischen Kontinenten wechseln, um Laufzeiten länderübergreifend zu vergleichen.
Warum es nĂĽtzlich ist:
- Ermöglicht die schnelle Identifikation von Laufzeitmustern an verschiedenen Orten.
- Liefert Einblicke in logistische Änderungen oder externe Faktoren, die Versandzeiten beeinflussen.
- Hilft, die Effizienz der Lieferkette zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Indem komplexe Daten zugänglicher und interaktiver werden, ermöglicht dieses Tool fundierte, datengetriebene Entscheidungen zur Verbesserung der Versandabläufe.

Laufzeiten nach VersandrouteÂ
Was es zeigt: Diese Visualisierung bietet eine detaillierte Analyse von Anzahl der Pakete sowie typischer (Median) und längerer (P90) Lieferzeiten, gruppiert nach Versandroute (Land zu Land).
Die Laufzeit wird vom ersten Carrier-Scan bzw. der Abholung bis zum ersten Zustellversuch gemessen – für Labels innerhalb des gewählten Zeitraums.
So lassen sich Sendungsflüsse und Carrier-Performance zwischen Ländern bewerten, indem Erkenntnisse zur Liefergeschwindigkeit mit Informationen zu Paketvolumina kombiniert werden.
Wesentliche Merkmale:
- Klare Performance-Einblicke → Laufzeiten über Versandrouten anhand von P90- und Mittelwerten vergleichen.
- Volumen-Tracking → Versandtrends verstehen, indem die Gesamtzahl der Pakete pro Route analysiert wird.
-
Interaktive Tools:
- Vertikales Scrollen → Weitere Datenzeilen für eine tiefere Analyse anzeigen.
- Wechsel zwischen Länder- und Routenansicht → Zwischen Daten nach Versandmethode oder Carrier umschalten, um unterschiedliche Einblicke zu gewinnen.
Diese flexible und datenreiche Visualisierung hilft, Performance-Trends zu erkennen, Versandstrategien zu optimieren und fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Transitdaten zu treffen.

Verteilung der Laufzeiten
Was es zeigt: Dieses Diagramm zeigt die Verteilung der Pakete über verschiedene Laufzeitbereiche, basierend auf der Zeit vom ersten Carrier-Scan bzw. der Abholung bis zum ersten Zustellversuch, für Labels innerhalb des gewählten Zeitraums.
So lässt sich die Versandeffizienz bewerten: Es wird sichtbar, wie schnell Pakete typischerweise zugestellt werden und welche Muster es in der Lieferkonsistenz gibt.
Wesentliche Erkenntnisse:
- Visuelle Übersicht → Schnell erkennen, wie viele Pakete innerhalb eines bestimmten Zeitfensters zugestellt werden.
- Performance-Trends → Feststellen, ob Lieferungen durchweg schnell erfolgen oder Verzögerungen häufig sind.
- Strategische Verbesserungen → Muster identifizieren, um Versandrouten zu optimieren, Logistikprozesse zu verbessern und Laufzeiten zu reduzieren.
Interaktive Funktionen:
- Spezifische Zeitfenster erkunden → Auf Segmente klicken, um zu analysieren, wie unterschiedliche Lieferzeiten die Gesamteffizienz beeinflussen.
- Optimierungspotenziale erkennen → Echtzeitdaten nutzen, um Versandprozesse zu verfeinern und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Diese dynamische Visualisierung liefert umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Lieferperformance und stellt sicher, dass Logistikstrategien mit den operativen Zielen im Einklang stehen.
